APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: GESTIÓN DE DATOS Y ENTRENAMIENTO

Los títulos que dan acceso a este Curso de Especialización son los siguientes:

• ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS INFORMÁTICOS EN RED
• DESARROLLO DE APLICACIONES MULTIPLATAFORMA
• DESARROLLO DE APLICACIONES WEB

Duración del estudio:

800 horas

¿Qué voy a aprender y hacer?

Instalar, configurar, desplegar y mantener herramientas y software en sistemas informáticos de Inteligencia Artificial, basándose en técnicas de aprendizaje automático para la predicción, clasificación o cualquier otro tratamiento inteligente de datos, imágenes, vídeos o lenguaje natural, preprocesando, depurando y particionando los datos en subconjuntos, identificando las variables significativas, verificando la ausencia de sesgos y cumpliendo la normativa vigente aplicable en materia de protección de datos y propiedad intelectual e industrial.

Al finalizar mis estudios, ¿qué puedo hacer?

Trabajar como:
• Técnicos y técnicas en proceso y analítica de datos.
• Integradores e integradoras de sistemas de información.

¿Cuáles son las salidas profesionales?

Las personas que hayan obtenido el título de Máster de Formación Profesional o certificación académica de asistencia con aprovechamiento que acredita la superación de este curso de especialización pueden ejercer su actividad en todos los sectores económicos que desarrollen actividades de desarrollo, instalación y mantenimiento de sistemas.
Desarrollan su actividad profesional dentro de las áreas de sistemas y desarrollo dedicadas a la gestión y proceso de datos y desarrollo de aplicaciones inteligentes, en entidades de naturaleza pública o privada, en empresas de gran tamaño, medianas y pequeñas empresas, tanto por cuenta propia como ajena, con independencia de su forma jurídica.

¿Cuáles son las profesiones reguladas a las que se accede con este programa?

No hay profesiones reguladas a las que se acceda directamente mediante este título.

Plan de formación:

Los módulos profesionales de este curso de especialización son los siguientes:
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático. (45h)
• Extracción, transformación y carga de datos desde fuentes múltiples. (115h)
• Depuración, limpieza y clasificación de datos. (75h)
• Diseño y evaluación de modelos basados en aprendizaje automático. (75h)
• Desarrollo de componentes software para sistemas de aprendizaje automático. (90h)